전통적인 고체 연료 로켓 설계 방법은 설계자의 경험에 의존해왔습니다. 하지만 컴퓨터 성능의 발전과 다양한 AI 알고리즘의 개발로 인해 보다 더 효율적인 설계 방법이 제안되었습니다. 

   본 연구는 ANN(Artificial Neural Network) 및 유전 알고리즘(GA)를 이용한 고체 연료 로켓의 형상 최적화에 관한 연구입니다. 다양한 그레인 형상을 탐색하기 위한 DOE(Design of Experiment) 구성부터 AI 및 최적화 알고리즘의 조합을 통해 설계자의 요구 조건을 충족하는 그레인 형상을 찾아주는 프로그램을 개발하고 있습니다.